Un outil de gestion des risques et des catastrophes basé sur l’intelligence artificielle (IA) aide les agriculteurs zambiens à faire face aux sécheresses, aux nuisibles et aux maladies.
En Zambie, la plateforme web et mobile AgriPredict permet aux agriculteurs de prendre des photos d’une plante/d’un animal suspecté d’être malade et de recevoir un diagnostic, voire des options de traitement, ainsi que les coordonnées du négociant agricole le plus proche. L’outil peut aussi, à travers l’apprentissage automatique, prédire l’arrivée d’un ravageur ou d’une maladie, ainsi que fournir des prévisions météorologiques, permettant aux utilisateurs de prendre des mesures préventives pour limiter de potentiels dégâts aux cultures et au bétail.
AgriPredict a été fondé après que le légionnaire d’automne et Tuta absoluta, un ravageur qui s’attaque aux tomates, ont entraîné des pertes significatives pour les agriculteurs zambiens en 2016. “Nous avons remarqué qu’il n’existait aucun outil pour aider les agriculteurs à atténuer, prévenir ou même lutter contre ces risques”, souligne Mwila Kangwa, PDG d’AgriPredict.
Le succès d’AgriPredict tient au fait que l’entreprise a adapté la plateforme pour permettre aux agriculteurs d’y accéder aisément. Les informations sont facilement disponibles via des services web, des téléphones portables basiques (USSD et SMS), des smartphones (Android et iOS) et des tablettes, ainsi que des chatbots (agent de conversation automatique) sur les réseaux sociaux. “La plateforme est conçue par des agriculteurs, pour des agriculteurs”, affirme Mwila Kangwa. “Nous avons l’ambition de faire d’AgriPredict le plus grand hub de données d’Afrique, offrant des informations correctes aux agriculteurs pour leur permettre de prendre des décisions éclairées.” Il est prévu d’inclure à la plateforme des fonctionnalités vocales et visuelles pour surmonter les obstacles liés au manque de maîtrise du numérique.
“AgriPredict me permet de faire des économies en me disant quelle maladie affecte mes tomates. Avant, je devais employer un agronome à temps plein pour m’aider à gérer l’exploitation, mais depuis que j’utilise AgriPredict j’ai pu supprimer totalement ce poste de dépenses”, explique l’agricultrice Yunike Phiri.
Le développement de la plateforme a été possible grâce au soutien de l’agence d’aide au développement SNV Netherlands Development Organisation à un projet pilote axé sur les chaînes de valeur de la tomate et du maïs en Zambie. Lancé en octobre 2018, le projet, qui implique 22 000 agriculteurs de la province de l’Est, a organisé des séances de formation à l’utilisation de l’appli ainsi que des visites de terrain, et a collecté le feedback des agriculteurs. Une campagne médiatique intitulée “#coolfarmers” est aussi en cours pour promouvoir la technologie et renforcer l’intérêt des jeunes.
